10. Прогнозирование и планирование на микроуровне. Бизнес-план, методология его разработки.
На уровне предприятия объектом прогн-я и план-я является – спрос, производимой продукции, объем продаж, потребность в ресурсах, издержки пр-ва, цены, доходы предприятия и его техническое развитие. Субъекты прогноз-я и план-я – это планово-финан органы предприятия, маркетинговые и технические отделы. Формируются планы на перспективу, краткосрочные и оперативные. В настоящее время особое значимость придается бизнес –плану. Бизнес–план разрабатывается для выработки стратегий предприятий, оценки его финансовое положения, определение потребности инвестиций, привлечение финансовых средств и потенциальных партнеров. В процессе разработки бизнес–плана особое значимость должно придаваться прогнозированию спроса на продукцию, издержек, цен, объема продаж, прибыли. Бизнес–план сост из :
2. Описание предприятия.
3. Описание продукции.
4. Стратегия маркетинга.
5. Производственный план.
6. Организационный план.
7. Финансовый план.
8. Юридический план.
Система методов прогноз-я и план-я.
Методы прогноз-я – приёмы ,способы по средствам кот. на основе анализа предшествующих данных можно получить суждение о возможном сост объекта в будущ
1) По степени формализации методы делятся:
— интуативные методы базируются на интуи-тивно-логическом мышлении. Они используются, когда невозможно учесть влияния многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования или объект слишком прост и не требуетпроведения трудоёмких расчетов.
Среди интуитивных широко распространены методы экспертных оценок — они используются для получения прогнозных оценок развития производства, научно-технического пргресса, эффективности использования ресурсов и т.д. Его разновидности: метод интервью, -аналитический, -метод написания сценария, -сценарий, -метод коллективных экспертных оценок, -метод комиссий, — метод Дельфи. -метод коллективной регенерации идей, -метод трудовой атаки.
— формальный—относят метод экстрополя-ции и моделирования,они базируются на математической теории. Методы позволяют обеспечить достоерность, точность прогнозов, сокращения сроков его производства.
1 -аналитический(метод экономического анализа и синтеза) 2-балансовый
4 -ряд статистических методов группировки
6 -метод цепных подставок
Все эти методы используются в ПИПе в тесной взаимосвязе и взаимоусловности.
Методы экспертных оценок, их сущность. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки, их разновидности и характеристика.
Сущность этих методов заключается в том, что основу прогноза закладывается мнение специалиста, основано на профессиональном – научном и практическом опыте. Различают индивидуальную и коллективную экспертную оценку.
Индивидуальные элементы экспертн оценки –
— метод интервью (беседа прогнозиста с экспертом по схеме вопрос ответ, в процессе которой, прогнозист по заранее разработанной программе ставит перед экспертом вопросы, относительно перспектив прогнозирования объекта).
— аналитический метод – это метод самостоятельная работа эксперта над анализом текущей оценкой состояния и путем развития прогнозируемого объекта.
Коллективные оценки:
— метод коллективных генераций идей (мозговой штурм). Выполняется поэтапно: 1эт. Формируются группы экспертов. 2эт. Составляется проблемная записка, описывается ситуация. 3эт. Генерация идей. Каждый участник может выступать несколько раз, критика выступления не допускается. Продолжительность от 20 мин. до 1 часа. 4эт. Систематизация идей. 5эт. Разрушение систематизируемых идей.6эт.д.ается оценка критических и составляется список практически реализуемых идей.
— метод «6,3,5. « — разновидность мозгового штурма.6 участников, каждый из которых записывает 3 идеи в течении 5 минут, листы ходя по ругу т.е. в общей сложности за полчаса, набирается 108 идей.
— метод «Дельфи» — проводятся многотуровые индивидуальные опросы на основе анкет –вопросников, анонимно. После каждого тура проводится статистическая обработка данных, формируются коллективные мнения, обобщаются аргументы в пользу различных суждений. Обработанная информация сообщается экспертам которые вновь отвечают на вопрос анкеты. Они могут согласится либо отстаивать свое мнение. Процесс повторяется 3-4 раза, в результате происходит сужение диапазона оценок и вырабатывается согласованное мнение, относительно перспектив развития объекта.
Методы экстраполяции, их характеристика.
Сущность экстраполяции закл-ся в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и переносе их на будущее.
Различают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная базир-ся на предположении о сохр-нии в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза. При прогнозной экстраполяции фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом изменений влияния разных факторов в перспективе.
Методы экстраполяции отн-тся к формализованным методам .Методы экстраполяции явл-ся наиболее распространенными и проработанными. Основу экстраполяционных методов прогноз-ния составляет изучение динамических рядов. Динамический ряд — это множество наблюдений, полученых последовательно во времени. В эк прогн-нии широко применяется метод математич экстраполяции. В математ. смысле он означает распростр-е закона изменения функции из области ее наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. Тенденция, описанная некоторой функцией от времени, называется трендом. Тренд — это длительная тенденция изменения экон.показателей. Методы экстраполяции надо применять на начальном этапе прогн-ния для выявления тенденций. Различают сл. методы:
Метод подбора функций — один из распространенных методов экстраполяции. Главным этапом экстраполяции тренда является выбор оптимал. вида функции, описывающей эмпирический ряд. Для этого проводятся предварительная обработка и преобразование исходных данных с целью облегчения выбора вида тренда путем сглаживания и выравнивания временного ряда. Выбор модели осуществляется с помощью специально разработанных программ. Модель выбирается, во-первых, визуально исходя из сопоставления вида кривой и ее специфических свойств и качественной характеристики тенденции экономического явления; во-вторых, исходя из значения критерия. Прогноз предполагает продление тенденции прошлого, выражаемой выбранной функцией, в будущее, т.е. экстраполяцию динамического ряда. Программным путем на ЭВМ определяется значение прогнозируемого показателя. В связи с тем, что этот метод исходит из инерционности экономических явлений и предпосылок, что общие условия, определяющие развитие в прошлом не претерпят существенных изменений в будущем, его целесообразно использовать при разработке краткосрочных прогнозов и обязательно в сочетании с методами экспертных оценок. Причем динамический ряд может строиться на основании данных не по годам, а по месяцам, кварталам.
Методы моделирования.
Модел-ние предпол-ет конструир-ние модели на основе предварит. изучения объекта или процесса, выделения его существен. характ-стик или признаков. Прогн-ние с использ-ем моделей включает разработку модели, ее экспериментальный анализ, сопоставл-е результатов прогн-ых расчетов на основе модели с фактич данными состояния объекта или процесса, корректировку и уточнение модели. В зависимости от уровня управления эк и соц процессами различают макроэк-кие, межотрасл-е, межрайонные, отраслевые, региональные модели и модели микроуровня. Наиболее разработ-ми экон-матем моделями являются:
— Матричные модели
-модели межотрасл-го баланса (МОБ): статические (предназнач для проведения прогнозных макроэк. расчетов на краткосрочн период (год, квартал)); динамические (для расчетов развития эк-ки страны на перспек-тиву). Сформированный на основе моделей межотраслевой баланс может использ-ся для решения многих задач: прогн-ния макроэк показателей, межотраслевых связей, структуры эк-ки, отраслевых издержек, динамики цен. Модели оптимальн план-ния исп-ся для опр-ния оптимальн варианта функц-ния эк-ки в целом и ее отдельных звеньев. Эк-матем. модель предст-ет собой формализов-е описание эк процесса. Модель состоит из целевой функции, кот-я описывает цель оптимизации; и системы ограничений, кот-я отражает объективные эк связи и зависимости.
Многофакт-е модели исп-ся при прогн-нии макроэк показ-лей, спроса на прод-цию, с/ст-ти, цен, прибыли и др показ-лей. Эконометрич модель — сис-тема регрессионных уравнений и тождеств, описывающих взаимосвязи и зависимости осн-х показ-лей развития эк-ки. Система эк-матем. моделей эконометрич-го типа служит для описания сложных соц-эк процессов. Факторы эконометрич. модели подразд-ся экзогенные переменные, кот-е выбир-ся так, чтобы они оказывали влияние на моделируемую систему, а сами ее влиянию не подвергались; и эндогенные переменные, кот-е опред-ся путем решения стохастических и тождественных. Имитационные модели. Цель — в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результ-в анализа наиболее существ-ных взаимосвязей между ее элементами. Имитац-е модели позволяют воспроизвести реальные процессы и предвидеть результаты разных действий. Модели принятия решений осн-ся на теории игр. Они примен-ся в условиях неопределенности или ситуациях, когда интересы сторон не совпадают. Модели сетевого план-ния примен-ся с целью сокращения сроков выполн-я сложных проектов и др работ и оптимальн использ. предназнач-х для этого ресурсов. С помощью сетевых методов основные идеи наглядно иллюстрируются графически.
Методы прогнозирования поступлений и платежей в инвестиционном бизнес-планировании.
При прогнозировании будущего денежного потока нужно иметь в виду, что возмещение затрат, связанных с необходимым увеличением оборотного капитала предприятия (денежная наличность, товарно-материальные запасы или дебиторская задолженность) происходит по окончании проекта и увеличивает положительный денежный поток, относящийся к последнему периоду.
Итоговым результатом каждого периода, формирующим будущий денежный поток, является величина чистой прибыли, увеличенная на сумму начисленной амортизации и начисленных процентов по заемным средствам (проценты уже были учтены при расчете стоимости капитала и не должны считаться дважды).
В общем виде денежный поток, генерируемый инвестиционным проектом, представляет собой последовательность элементов INVt , CFk
INVt — отрицательные величины, соответствующие денежным оттокам (за данный период суммарные расходы по проекту превышают суммарные доходы);
CFk — положительные величины, соответствующие денежным притокам (доходы превышают расходы).
Поскольку планирование будущего денежного потока всегда осуществляется в условиях неопределенности (необходимо прогнозировать будущие цены на сырье и материалы, процентные ставки, налоги, заработную плату, объем реализации и т. д.), желательно для учета фактора риска рассматривать, по крайней мере, три возможных варианта реализации — пессимистический, оптимистический и наиболее реальный. Чем меньше разница в результирующих финансовых показателях по каждому варианту, тем устойчивее данный проект к изменениям внешних условий, тем меньше связанный с проектом риск.
Оцениваются денежные потоки с целью решения двух задач:
-прямой, т.е. проводится оценка с позиций будущего (реализуется схема наращения);
-обратной, т.е. проводится оценка с позиций настоящего (реализуется схема дисконтирования).
При разработке денежного потока должна учитываться временная стоимость денег.
Для сопоставления разновременных значений денежного потока используется механизм дисконтирования, с помощью которого все значения денежного потока на различных этапах реализации инвестиционного проекта приводятся к определенному моменту, называемому моментом приведения. Обычно момент приведения совпадает с началом или концом базового этапа инвестиционного проекта, но это не является обязательным условием, и в качестве момента приведения может быть выбран любой этап, на который требуется оценить эффективность проекта.
Под релевантными денежными потоками подразумеваются такие потоки, в которых поток со знаком «минус» меняется на поток со знаком «плюс» единожды. Релевантные денежные потоки характерны для стандартных, типичных и наиболее простых инвестиционных проектов, в которых за этапом первоначального инвестирования капитала, то есть оттока денежных средств, следуют длительные поступления, то есть приток денежных средств.
Анализ денежного потока инвестиционного проекта не ограничивается изучением его структуры. Важно также идентифицировать денежный поток, убедиться в его релевантности/нерелевантности, что в конечном счете позволит упростить процедуру выбора показателей оценки и критериев отбора, а также улучшить сопоставимость различных проектов.
Методы определения требуемой доходности на собственный капитал (стоимости собственных средств).
Для оценки стоимости собственного капитала проектов и корпораций используются несколько методов:
• метод кумулятивного построения (build-up method — BUM);
• метод долевой премии (bond yield plus equity risk premium);
• оценка на основе модели дивидендного роста (DGM);
• прямой расчет стоимости собственного капитала предприятия;
• оценка по модели стоимости капитальных активов (capital assets pricing model — САРМ);
• оценка на основе теории арбитражного ценообразования (arbitrage pricing theory — APT);
Бизнес-прогнозирование: какой метод выбрать
2 марта 2022
Бизнес-прогнозирование: какой метод выбрать
Специалист департамента внутреннего контроля аудиторско-консалтинговой группы «Листик и Партнеры»
Планирование бизнеса – это подготовка прогнозов развития компании, наиболее вероятных и обоснованных предположений о возможных проблемах в будущем, о необходимых бизнес-решениях и желаемых финансово-экономических показателях. Какие методы прогнозирования существуют, в чем их особенности и какой лучше выбрать, какие риски сопряжены с неправильным подходом к бизнес-прогнозированию, расскажем в статье.
Методы прогнозирования: понятие и сфера применения
Прогнозирование применяется в бизнес-среде для стратегического планирования. Составление финансового прогноза – это определение желаемого финансового результата и наиболее вероятностных путей его достижения на основе накопленного опыта, имеющихся экономических закономерностей, анализа текущих данных, определения возможных перспектив развития и т.д.
Прогнозирование, как процесс предугадывания возможного будущего на основе исходных данных, применяется во многих сферах: демография, экология, генетика, метеорология, социология, и конечно, экономика. Независимо от сферы применения, использование прогнозирования предопределено необходимостью принимать различного рода управленческие решения во избежание значительных неблагоприятных факторов, ошибок либо же достижении желаемых, запланированных показателей.
Выбор методов прогнозирования обусловлен сферой применения, поставленными целями прогнозирования, доступности инструментов и наличия необходимого числа исходных данных.
Отличие прогнозирования от планирования
Прогнозирование и планирование в бизнес-сфере тесно взаимосвязаны, поскольку составление прогнозов дает информацию для эффективного планирования, хотя и не определяет конкретных задач и результатов. В большинстве случаев прогнозы формируются для составления плана, а также помогают оценивать возможные последствия его реализации.
Прогнозирование не носит директивный, обязательный характер – его цель заключается в предопределении возможного исхода развития экономики, поэтому оно должно охватывать не только внутреннюю, но и внешнюю среду. Планирование же ориентировано только на деятельность предприятия и базируется на анализе внутренних факторов бизнеса.
Планирование должно иметь четкие временные рамки, прогнозы же могут составляться и на более долгосрочный период. При этом прогнозирование не подразумевает большой конкретики в достижении конечных результатов.
Для автоматизации прогнозирования и планирования можно использовать решение «1С:ERP Управление предприятием». Например, прогнозы о работе предприятия из следующих отчетов:
- Исполнение плана закупок.
- Исполнение плана продаж.
- Исполнение плана производства.
- Исполнение плана сборки (разборки).
- Плановая потребность в видах РЦ.
- Плановая потребность в материалах.
- Плановая потребность в полуфабрикатах.
- Плановая потребность в трудовых ресурсах.
- Сбалансированность планов.
Этапы прогнозирования
Процесс прогнозирования проходит в несколько этапов:
- Определение цели составления прогноза и постановка конкретных задач. Помимо этого, определяется состав рабочей команды, формулируются задания для них, определяется информационная составляющая (источники данных, какие сведения необходимы).
- Проведение анализа: определяются критерии оценки, качественные и количественные показатели, анализируются внутренние и внешние условия.
- Выбор метода прогнозирования. Начиная от момента сбора необходимых данных, до проведения анализа, расчетов, экспертных оценок.
- Аналитическая оценка полученных результатов.
- Принятие управленческих решений, разработка рекомендаций на основе полученного прогноза.
Основные методы прогнозирования
В экономике существует несколько классификаций методов прогнозирования.
По признаку оценки
Выделяют качественные и количественные методы. Качественные – это, как правило, экспертные оценки, основанные на суждениях и умозаключениях, когда отсутствуют ретроспективные данные для расчетов.
Количественные подразумевают возможность проведения расчетов на основе числовых показателей прошлых и текущего периодов. Базируются на математических методах.
По информационной составляющей
Статические (или формализованные) основаны на использовании сведений о динамике развития явления, наиболее достоверны, имеют короткие сроки выполнения, точность расчетов, минимизируют проблемы при сборе и оценке сведений.
Интуитивные методы основаны на проведении аналогий, оценке имеющихся закономерностей. Необходимость экспертной оценки в соответствующей области. Оцениваются схожие процессы и явления.
По степени охвата задач
Все методы прогнозирования можно условно разделить на общие и специализированные методы. Общие методы применимы для широко спектра проблем и могут применены в различных сферах деятельности. Специализированные методы ориентированы на определенную сферу деятельности и не могут быть применены в иных целях, поскольку не дадут достоверных и точных результатов, либо же необходимы специфические вводные данные.
Характеристика методов прогнозирования
К основным методам относят те, которые можно нашли широкое применение во многих отраслях.
Метод экстраполяции
Часто применяется в продажах. Также называется методом аналогии. Заключается в изучении прошлого опыта, полученные результаты переносятся на будущее. Выявляется общая закономерность, которая независима во времени, сохраняется в долгосрочной перспективе и данные оценки можно проецировать на будущие результаты. Однако следует учитывать несколько нюансов: сезонность продаж некоторых категорий товаров, циклические колебания экономики, уровень инфляции, макроэкономическую среду, влияние внешней среды.
Метод экспертных оценок
Применяется, когда нет возможности провести математические расчеты – например, отсутствуют числовые показатели для оценки в динамике за несколько периодов, в случае нестандартных ситуаций, когда необходима профессиональная оценка опытного эксперта. Основывается на интуитивной оценке на субъективной основе, на проведении тестирования или опроса с последующей оценкой полученных результатов. Минусом можно считать субъективность оценки эксперта, возможный недостаток квалификации и знаний и низкое качество знания проблемы. Достоверность прогноза проверить невозможно, особенно если эксперты не обладают достаточным объемом информации.
Если привлекается один эксперт, то применяются методы построения сценария, интервьюирование, анкетирование. При привлечении команды специалистов используют мозговой штурм, совещания, метод Дельфи, ситуационный анализ.
Моделирование
Связан с построением моделей на основе оценки данных конкретных объектов или явлений, их аналогов. Итогом служит макет, чертеж, формула, схема. Прежде, чем принимать управленческое решение в реальном мире, можно спроецировать его результат на модель. При необходимости в конечную модель вносятся коррективы. Таким образом, повышается шанс избежать неудачного результата, повысить эффективность управленческих решений. Из недостатков – сложности расчета, однако привлечение компьютерных программ значительно упрощает механизм расчета.
Построение матрицы
Матрица представляет специальную таблицу, в которой целевая функция разбивается на несколько функций следующего уровня. Размер матрицы определяется, исходя из перечня подцелей. Исследуемое явление или объект зависят от множества факторов, которые разбиваются на группы по однородному признаку. Эти группы ранжируются по определенному критерию и далее оценивается влияние друг на друга, а также на конечную цель/результат. При оценке применяется балльная система (например, от 1 до 10).
Статистические методы
Данная группа включает методы средних и относительных величин, индексный метод, группировки, построение графиков, корреляционный анализ. Общий фактор – проведение математических расчетов на основе числовых показателей за прошлые и текущий периоды. Эти методы являются наиболее точными при условии полноты и достоверности исходных сведений.
Метод сценариев
Применяется при принятии управленческих решений для оценки вероятностного наступления того или иного события и возможных результатов. При этом анализируется действие управленческого решения на конечный прогнозируемый результат, часто с привлечением экспертов или использованием математических расчетов.
Проблемы прогнозирования
Прогнозирование в бизнесе – это всегда попытка предсказать исход события, однако это жизненно важный процесс, поскольку он дает возможность планировать деятельность предприятия. Тем не менее, существуют некоторые проблемы, которые необходимо учитывать:
- Устаревшие данные. Все сведения, применяемые для расчета, будут считаться историческими, и нет никаких гарантий, что аналогичные тенденции сохраняться в будущем.
- Невозможно учесть абсолютно все факторы, которые смогут повлиять на будущие прогнозные результаты. Так, нельзя предсказать результаты биржевых торгов, рост уровня инфляции, ключевых ставок, процентов по кредитам и вкладам и т.д.
- Существует риск не принять во внимание фактор, который в настоящее время является незначительным или отсутствует вовсе, но уже завтра его влияние окажется значимым и повлияет на итоговый прогнозируемый результат.
Как выбрать подходящий метод
Выбор методов прогнозирования в бизнесе зависит от его целей, наличия и качества исходной информации, опыта экспертов и технических возможностей. Краткосрочные прогнозы не требуют применения большого количества методов или привлечения большого количества специалистов. Для них важна оперативность. В долгосрочной перспективе составление прогноза требует большого числа методов с применением компьютерного моделирования, математических и статистических расчетов.
На практике, при выборе метода следует учитывать несколько моментов:
- Наибольшая точность и достоверность составления прогноза.
- Сроки составления и период прогноза.
- Сокращение затрат на процесс прогнозирования.
Проблема выбора заключается в том, что методов очень много, в них сложно ориентироваться, и трудно подобрать те, которые полностью удовлетворяют целям составления прогноза. Сложность объектов прогнозирования повышается, увеличивается число факторов, влияющие на итоговый ожидаемый результат, необходимо оценивать как внешнюю, так и внутреннюю среду.
Успех составления прогноза зависит от качества, полноты и достоверности исходных данных. При отсутствии информации прогнозирование может стать невозможным.
Результаты прогнозирования должны быть простыми и удобными для анализа и использования, быть своевременными и максимально точными, надежными (дающими наибольшую вероятность достижения).
Источник https://studfile.net/preview/2490629/page:2/
Источник https://studopedia.ru/29_7924_metodi-prognozirovaniya-postupleniy-i-platezhey-v-investitsionnom-biznes-planirovanii.html
Источник https://upr.ru/article/biznes-prognozirovanie-kakoy-metod-vybrat/